Сценарій · моніторинг бренду і згадок

Стеження за згадками бренду чи конкурента: що ми запускаємо, чого це коштує і де воно не дотягує.

Стеження за згадками бренду працює тоді, коли шум відсікають раніше, ніж модель отримує гроші за читання. У нашому екземплярі до стрічки потрапило лише 27% матеріалів, оцінених для теми. У посібнику ми даємо цифри, налаштування, вартість і межі.

Команда feedql · Цифри з нашого власного робочого екземпляра, 7 днів до 14 жовтня 2026

Оновлено

  • Варто, коли згадки надходять швидше, ніж ви встигаєте їх читати. Якщо їх кілька на місяць, вистачить тижневого дайджесту.
  • Працює сьогодні в мережі, на YouTube, Reddit, X, Hacker News, Medium, GitHub, в app store, на форумах і в Telegram-каналах, які ви додаєте.
  • Незабаром: пошук по всіх публічних Telegram-каналах. Див. згадки в Telegram.

Що показують цифри з нашого власного екземпляра?

Це цифри з екземпляра, який ми запускаємо щодня: 26 тем, 22 типи джерел, окрім нас ще двоє тестувальників. Це обсяги й частки, а не дані клієнтів. Запити збережено, щоб ми могли оновлювати цифри.

  • 30 130матеріалів опубліковано за 7 днів до 14 жовтня 2026, у 22 типах джерел
  • 53 460подій утворилося за той самий тиждень; у 1 503 з них (2,8%) є два або більше повідомлень
  • 27%із 125 326 матеріалів, оцінених для теми, потрапили до стрічки; 41% зупинив семантичний префільтр без звернення до моделі
  • $0,44вартість моделі за 2 947 викликів оцінювання за 7 днів (Haiku 5.5)
Матеріали, опубліковані за 7 днів до 14 жовтня 2026, за джерелами (усього 30 130)
НазваКількістьЧастка
Reddit10 12233,6%
GitHub6 36621,1%
Відгуки в App Store5 54618,4%
Відгуки в Google Play2 2917,6%
X1 7645,9%
Hacker News8492,8%
YouTube7322,4%
Сайти й блоги4621,5%
Форуми4181,4%
Telegram2010,7%
Де зупинялися матеріали, 26 тем, ті самі 7 днів
НазваКількістьЧастка
Оцінено для теми125 326100%
Зупинено: жодного зі слів теми38 86531,0%
Зупинено: далеко від теми за змістом (префільтр)51 56641,1%
Зупинено: оцінка нижча за поріг6 8905,5%
Зупинено: слово-виняток, мова або схожість на матеріал із дизлайком7760,6%
Потрапило до стрічки34 07927,2%

Лічильники етапів збільшуються в різних місцях, тому в сумі вони дають приблизно на 5% більше, ніж усього оцінено. Читайте їх як частки, а не як точний розподіл. Ми не вимірюємо час від допису до його появи в стрічці, тож затримку не називаємо. Вартість моделі — це прайсова ціна викликів оцінювання, записаних за той тиждень; збирання, проксі та скрепінг не враховано.

Що з цього випливає для згадок: більшість того, що повертає джерело, не стосується вашої теми. Приблизно три чверті оцінених матеріалів до стрічки не дійшли, і більшу частину цієї роботи виконали два найдешевші бар’єри (слова та семантичний префільтр) ще до того, як хтось заплатив моделі.

Як це працює?

Згадка — це будь-який допис, відео, відгук чи стаття, де названо ваш бренд. Складно не знайти їх один раз, а знаходити щодня без десяти копій одного й того самого та без тезок.

Від ключових слів до згадки, з якою можна працювати

  1. 1Напишіть ключові словаОпишіть бренд простими словами, і feedql складе набір ключових слів, який можна редагувати: назви, варіанти написання, фрази, до 500 записів. Слово збігається цілком, одне закінчення ігнорується; зірочка в кінці означає початок слова.
  2. 2Оберіть джерелаКлючові слова шукають у джерелах, які підтримують пошук. Telegram-канали та сайти відстежують за посиланням.
  3. 3Збирання і згортанняКожне джерело читається за розкладом, який feedql вивчає за тим, як часто воно публікує. Передруки згортаються в один запис, а повідомлення про одну історію групуються з посиланням на перше джерело.
  4. 4Оцінка з причиноюКожна згадка, що пройшла дешеві бар’єри, отримує оцінку від 0 до 100 щодо вашого опису та причину до десяти слів.
  5. 5Отримуйте там, де працюєтеЧитайте стрічку, експортуйте таблицю, отримуйте дайджест за розкладом чи вебхук, або дозвольте своєму агентові забирати згадки через API та MCP.

Як ми задаємо ключові слова, винятки та слова «обов’язково показати»?

Налаштування, яке спрацювало в нас, у тому порядку, у якому ми його робимо.

  • Починайте з того, як назву пишуть люди, а не ви. Додайте помилки в написанні, домен, назву застосунку і версії продукту, які згадують. Перевірте тестовий запуск: він показує оцінені результати за джерелами ще до того, як ви щось відстежуєте.
  • Спершу додайте винятки для тезок. Слова-винятки застосовуються ще до будь-яких витрат на ШІ, тож це найдешевший фільтр. Виключайте цілі фрази, наприклад салон чи гурт, що мають таку саму назву.
  • Слова «обов’язково показати» вживайте помірно. Такий запис показується завжди, але допис має бути саме про цей термін: у заголовку або щонайменше двічі в перших 600 символах. Побіжна згадка оцінюється як і будь-який інший допис.
  • Оберіть режим збігу. words — типовий; phrase і parts — суворіший і м’якший режими; embed прибирає бар’єр за словами й віддає рішення семантичному префільтру, що пасує брендам, які люди описують, не називаючи.
  • Прочитайте рядок із причиною, потім задайте поріг. Кожен матеріал у десяти словах пояснює, чому отримав таку оцінку. Якщо стрічка виглядає порожньою, воронка покаже, який бар’єр зупинив матеріали, і поріг можна знизити.

Який вигляд має результат?

Один рядок на історію, найновіші зверху. Приклад нижче вигаданий: бренд, дописи та посилання придумані, щоб показати форму результату.

Приклад даних, не справжні дописи
Дата (UTC)ДжерелоПосиланняУривокОцінка
2026-10-14 09:12Reddit · r/smallbusinessreddit.com/r/smallbusiness/…«Минулого місяця перенесли виставлення рахунків у Lumenly. Імпорт пройшов безболісно, але звіти на великих акаунтах ледь повзуть.»91
2026-10-14 07:40YouTube · «Порівняння застосунків для рахунків»youtube.com/watch?v=…«…Lumenly найдешевший із чотирьох, але підтримка відповідає лише поштою.» (з субтитрів, 6:42)84
2026-10-13 18:05Hacker Newsnews.ycombinator.com/item?id=…Show HN: Lumenly 2.0 додає мультивалютні рахунки. 4 повідомлення про цю історію згруповано.78
2026-10-13 12:30Сайт · блог оглядів софтуexample-reviews.dev/lumenly…«Огляд Lumenly: ціни, обмеження і чого досі бракує після року використання.»72
2026-10-12 21:18Telegram · канал, який ви додалиt.me/…/1204«Хтось переходив із Lumenly на Billfold? Дивлюся на варіанти експорту.»69

В експорті більше стовпців: заголовок, наш підсумок, причина оцінки, історія, до якої належить згадка, мова і тема. Повний текст статей ніколи не включається.

Що в нас пішло не так?

Три речі, які ми зробили неправильно, і що змінили.

  • Модне слово затопило тему (11 жовтня 2026). Кожен допис, що лише згадував назву одного продукту, отримував оцінку 100 у темі про щось інше. Тепер запис «обов’язково показати» гарантує видимість, а не оцінку: допис має бути саме про термін, оцінювач усе одно його ранжує, а налаштування попереджають, якщо більшість збігів — побіжні згадки.
  • Пошук за issues затопив тему звітами про помилки. Тепер пошук ключових слів на GitHub читає лише репозиторії, якщо тема не просить issues.
  • Самого збігу за ключовими словами замало. Приблизно 31% того, що повернули наші джерела, не містило жодного зі слів теми, а ще 41% були не за темою за змістом. Тому кожна згадка має оцінку й причину, і тому існує префільтр.

Які джерела працюють сьогодні?

Стан кожного джерела. Про Telegram докладніше в посібнику про згадки в Telegram-каналах.

  • ПрацюєВебпошук і статтіСторінки, знайдені через пошукові системи; кілька пошуків на добу на набір ключових слів
  • ПрацюєСайти й блоги, які ви додаєтеСтрічки, карти сайтів і HTML; вивчається один раз для сайту
  • ПрацюєYouTubeПошук за ключовим словом; субтитри читаються, якщо вони є у відео
  • ПрацюєRedditПошук за ключовим словом
  • ПрацюєXПошук за ключовим словом
  • ПрацюєHacker NewsІсторії та коментарі
  • ПрацюєMediumІсторії за ключовим словом, тегом чи автором
  • ПрацюєGitHubРепозиторії, issues і релізи
  • ПрацюєTelegram-канали, які ви додаєтеПублічні канали, що відстежуються за посиланням
  • ПрацюєApp Store і Google PlayНайновіші відгуки про застосунки, які ви назвете
  • ПрацюєФоруми й Stack ExchangeФоруми на Discourse і сайти запитань та відповідей
  • НезабаромПошук по всіх публічних Telegram-каналахУ розробці. Сьогодні канал потрібно додати за посиланням.

Які межі і яка вартість?

Що варто знати, перш ніж на це покладатися.

  • Це не реальний час. Кожне джерело читається з інтервалом, який feedql вивчає: від кожних 10 хвилин для жвавих соцмереж до раз на добу для тихих; app store повільніші.
  • Вебпошук — найдорожче джерело. Сторінки шукаються через пошукові системи в справжніх телефонних браузерах, тому набір ключових слів отримує щонайбільше 12 запитів до пошукових систем на добу.
  • Оцінювання коштує грошей. Збирання не лімітується. Модель, що оцінює й пояснює, — лімітується, і кожна тема показує власні витрати. Наше оцінювання за згаданий тиждень коштувало $0,44 за 2 947 викликів.
  • Експорти обмежені. Три на добу, по 200 000 рядків, і в них є підсумок та уривок, але ніколи повний текст статті.

Як ви отримуєте згадки?

Ті самі дані живлять вебстрічку, таблицю, вашу пошту та ваших агентів.

Стрічка в вебі

Найновіші й найкращі зверху, згруповані за історіями, кожен рядок із причиною та посиланням на оригінал.

Експорт у таблицю

CSV або JSONL із усім, що знаходить запит: дата, джерело, посилання, заголовок, уривок, наш підсумок, оцінка і причина. До 3 експортів на добу, по 200 000 рядків, посилання для завантаження діє 24 години.

Дайджест і вебхук

Написаний дайджест за щоденним, тижневим чи місячним розкладом у вашому часовому поясі. Підписаний вебхук надсилає кожну нову згадку у вашу систему одразу після оцінювання.

API і MCP

REST API та MCP-сервер, щоб Claude або ваш власний агент міг шукати згадки й керувати набором ключових слів.

Коли воно того варте, а коли ні?

Наша позиція, щоб ви могли швидко вирішити.

  • Варто: продукт чи конкурент, про якого одночасно говорять у багатьох місцях, де одну історію передруковують, а вам потрібні перше джерело і причина читати.
  • Варто: вам потрібні згадки як дані: таблиця, вебхук або щось, до чого може звертатися ваш агент.
  • Не варто: крихітний бренд із парою згадок на місяць. Тижневий дайджест виконає роботу без живої стрічки.
  • Не той інструмент: вам потрібен кожен допис у закритій мережі або сповіщення в реальному часі за лічені хвилини.

Поширені запитання

Чи може feedql шукати мої ключові слова по всьому Telegram?

Поки ні. Сьогодні він читає публічні Telegram-канали, які ви додаєте за посиланням, і застосовує ваші ключові слова до того, що вони публікують. Пошук по всіх публічних каналах з’явиться незабаром.

Чи можна отримати згадки у вигляді таблиці?

Так. Експортуйте CSV або JSONL з датою, джерелом, посиланням, заголовком, уривком, підсумком, оцінкою та причиною. Експорт ніколи не містить повного тексту статей, лише посилання, наш підсумок і короткий уривок.

Як швидко я побачу результати?

Тестовий запуск перед відстеженням теми приблизно за три хвилини показує оцінені результати з обраних вами джерел. Далі стрічка наповнюється в міру читання джерел.

Як він відрізняє мій бренд від звичайного слова?

Три шари: слова-винятки відсікають відомих тезок ще до запуску будь-якої моделі, слова «обов’язково показати» зберігають дописи, які справді про вашу назву, а оцінка каже, наскільки згадка доречна і чому.

Чи може ШІ-агент читати згадки?

Так. Ті самі дані доступні через MCP-сервер і REST API.

Чи можна користуватися вже зараз?

feedql у закритій бета-версії й відкривається за запрошенням. Запишіться в список очікування нижче й напишіть, за чим хочете стежити.

Розкажіть, за чим стежити

Перші місця отримає невелика група. Залиште пошту і назвіть бренд або продукт, за яким хочете стежити.